为什么以下代码在每次std::nexttoward函数调用时返回相同的数字？#include#include#includeintmain(){std::cout.precision(std::numeric_limits::max_digits10);std::cout.setf(std::ios::fixed);autofoo=0.00000000000011134;std::couthttp://coliru.stacked-crooked.com/a/551b6e2b867b2f3b没有提到任何标志here(FE_OVERFLOW、FE_UNDERFLOW和FE_INEXACT

所以，需要做的是:输入一个实数，打印出它的小数点后前4位数字的和。例如:我输入5.1010。我到了需要将0.1010乘以10000才能成为整数的地步，但我得到的结果是1009而不是1010，之后一切都崩溃了。如果有人能向我解释为什么会这样，我将永远感激不已。#includeusingnamespacestd;intmain(){doublen;cout>n;if(n 最佳答案 您可以按如下方式简单地更改代码，然后它应该可以正常工作。n*=10000;intInteger=n;inti=4;intsum=0;while(i--){su

所以我有一个像这样的项目设置:myfile.cpp包括:fsl_clock.h其中myfile是一个C++文件，fsl_clock.h是来自NXP的纯C头文件，其中可以看到它的一个版本here我的文件看起来像:#include"fsl_clock.h"现在我的文件中确实有更多内容，但我清空了它，直到只剩下这些内容为止。以下是我尝试过的编译结果:用arm交叉编译器arm-none-eabi-g++这编译得很好。使用主机(x86Linux)g++--version7.3.0-16ubuntu3它工作正常使用主机(x86Linux)g++--version7.3.0-27ubuntu1~18

我对1000个均匀随机点的Delaunay三角剖分结果看起来根本不正确(见图)。有些点似乎属于异常多的三角形......有什么想法吗？详细信息:CGAL3.4，WindowsXP这是我使用的类型:typedefCGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernelK;typedefCGAL::Triangulation_2Triangulation;typedefTriangulation::PointPoint;显示如下:delaunay_c::Triangulation::Edge_iteratoreit=T.edges_begin(

我正在使用QODBC查询一个远程MSSQLServer数据库，并且返回了一个结果集，但它看起来好像是针对每条记录向SQLServer逐一发送查询。这对于迭代结果集来说真的很慢。从Qt运行查询，大约需要15秒才能完成。我在SQLServerManagementStudio中运行了相同的查询，它需要1秒才能返回结果。这是我正在使用的代码:QStringconnectionTemplate="DRIVER={SQLSERVER};SERVER=server;DATABASE=db;";QSqlDatabasedb=QSqlDatabase::addDatabase("QODBC3","db"

假设我有这两种类型:typedefunsignedlonglonguint64;typedefsignedlonglongsint64;我有这些变量:uint64a=...;uint64b=...;sint64c;我想从a中减去b并将结果赋给c，很明显，如果差值的绝对值大于2^63，那么它将换行(或未定义)，这是可以的。但是对于绝对差小于2^63的情况，我希望结果是正确的。以下三种方式:c=a-b;//signconversionwarningignoredc=sint64(a-b);c=sint64(a)-sint64(b);其中哪些可以保证按标准工作？(以及为什么/如何？)

我正在开展一个项目，我将使用单应性作为分类器中的特征。我的问题是自动计算单应性，我使用SIFT描述符来找到两个图像之间的点来计算单应性，但是SIFT给我的结果很差，因此我不能在我的工作中使用它们。我正在使用OpenCV2.4.3。起初我使用的是SURF，但我得到了类似的结果，所以我决定使用速度较慢但更精确的SIFT。我的第一个猜测是我的数据集中的图像分辨率太低，但我在最先进的数据集(Pointing04)上运行我的算法，我得到了几乎相同的结果，所以问题在于我所做的而不是在我的数据集中。在每个图像中找到的SIFT关键点之间的匹配是使用FlannBased匹配器完成的，我尝试了BruteF

我正在编写一些模板代码来对同时使用float和double的数值算法进行基准测试，以便与GPU实现进行比较。我发现我的浮点代码速度较慢，在调查使用Intel的VtuneAmplifier后，我发现g++正在生成额外的x86指令(cvtps2pd/cvtpd2ps和unpcklps/unpcklpd)以将一些中间结果从float转换为double然后再返回再次。此应用程序的性能下降了近10%。在使用标志-Wdouble-promotion编译后(顺便说一句，-Wall或-Wextra不包含)，果然g++警告我结果正在提升。我将其简化为如下所示的简单测试用例。请注意，C++代码的顺序会影响

我将boost::unordered_map与自定义结构一起使用，该结构或多或少是一个整数vector，并具有如下所示的自定义哈希函数:std::size_tseed=0;for(inti=0;i当myvec的大小为3并且我用1M元素1:100x1:100x1:100填充散列(所以myvec的每个元素都是一个从1到100的整数)我得到大约330,000次碰撞。发生这么多次碰撞是否正常？我该怎么做才能避免这种情况？ 最佳答案 你是对的。Boost的hash_combine函数对这个数据集的表现很差。您可以使用thiscode进行测试对

本例中的魔数(MagicNumber)是0x9e3779b9，以10为基数是2654435769。代码有什么原因吗seed^=hash_value(v)+0x9e3779b9+(seed>2);使用十六进制表示而不是base-10表示？如果将代码中的0x9e3779b9替换为2654435769，功能是否会保持不变？ 最佳答案 字面量就是字面量，同一字面量的不同表示形式……字面上相同。但是，表达式(文字或非文字)也有一个类型。等效的字面量应该是2654435769u(注意类型后缀使其成为unsigned)。看看这个简单的测试Live